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91.
针对传统植被资源调查方法工作量大、成本高、效率低的问题,利用高分辨率无人机遥感影像,联合地物光谱-纹理-空间信息,构建了一种适用于描述城市不同植被种类的多维特征空间,在此基础上对三种应用广泛的分类算法(基于像素的、面向对象的支持向量机及深度学习Mobile-Unet语义分割模型)开展了对比分析研究.结果表明:本文提出的联合地物光谱-纹理-空间信息的特征空间构建方法能够有效地描述城市不同类型植被的特征差异,提升影像分割、植被分类的精度;在分类精度上,基于像素和面向对象的支持向量机分类结果的总体精度均超过90%,深度学习方法的总体分类精度为84%;在算法效率上,传统机器学习方法也优于深度学习方法.因此,得出结论针对城市小区域、小样本的植被精细分类,传统机器学习分类方法比深度学习方法效果更好. 相似文献
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汽车整车腐蚀试验主观评价方法的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
本本文介绍汽车整车道路腐蚀试验、整车腐蚀试验中评价方法的选择,主要探讨整车腐蚀评价体系中主观评价的几大要素。 相似文献
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Charles M. Farmer Author Vitae JoAnn K. Wells Author Vitae 《Journal of Safety Research》2010,41(1):53-57
Objective
Enhanced seat belt reminders in automobiles have been shown to increase belt use rates by approximately 3 percentage points. The objective of this study was to estimate the effect of enhanced seat belt reminders on driver fatality risk.Method
Data included all passenger vehicle driver deaths and vehicle registration counts in the United States for calendar years 2000-2007. Driver fatality rates per vehicle registration per year were compared for otherwise identical vehicle models with and without enhanced seat belt reminders.Results
Driver fatality rates were 6% lower for vehicles with enhanced seat belt reminders compared with vehicles without enhanced belt reminders. After adjusting for vehicle age differences, the estimated effect of enhanced belt reminders on driver fatality risk ranged from a 9% reduction for General Motors vehicles to a 2% increase for Honda vehicles. Combining all manufacturers, enhanced belt reminders reduced fatality risk by approximately 2%. Although not statistically significant, the 2% reduction in fatality risk agrees with what should be expected from a 3 percentage point increase in seat belt use rates.Conclusions
Enhanced seat belt reminders have raised driver belt use rates and reduced fatality rates, but more aggressive systems may be needed for some drivers. It can be inferred that nonfatal injury rates also have been reduced.Impact on Industry
Manufacturers should be encouraged to put enhanced seat belt reminders on all vehicles as soon as possible. 相似文献96.
田晟 《中国安全科学学报》2008,18(9)
关于行驶中的车辆在交通系统各因素作用下的行驶安全性评价,在现有交通系统四大要素的基础上加入车辆行驶状态,构成"人-车-环境-路-车辆行驶状态"5要素。并对各要素评价指标的选定做了细致的筛选,建立了车辆行驶安全性评价指标体系。其中"人-车-环境-路"因素采用打分的形式确定其参数的分值,并利用层次分析法(AHP)计算各参数权重来构建模型的;"车辆行驶状态"因素则是引入加速度干扰的定义,建立基于道路结构的加速度干扰模型。最后,运用层级分析法建立了总的车辆行驶安全评价模型。 相似文献
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在未铺装道路下风向不同高度测量PM10浓度和风速风向,同时测量上风向PM10浓度,采用暴露高度浓度剖面法计算未铺装道路的扬尘排放量,同时现场记录通过车辆的类型、车速、车轮个数等信息,计算未铺装道路扬尘PM10排放因子。分别分析车辆类型、车辆重量、车轮个数、路面粉土含量、车辆行驶速度对排放因子的影响。结果表明,大货车的排放因子最大,为362 g(/km.辆),其次为小客车、小货车和机动三轮车,分别为112、105和67 g(/km.辆);随着车辆重量的增加排放因子增大并呈线形相关性;随着车辆平均车轮个数的增加排放因子增大并呈线形相关性;分别研究了大货车、小客车和小货车排放因子与车速的关系,随着车速的增加,3种类型车辆的排放因子都增大,并有较好的线形相关性;路面尘土中粉土含量增大,道路扬尘排放因子也增大,路面尘土湿度增加排放因子减小。 相似文献
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99.
珠江三角洲轻型汽油车匀速状态挥发性有机物排放特征研究 总被引:5,自引:2,他引:3
以18辆轻型汽油车(LDGVs)为研究对象,利用底盘测功机搭建挥发性有机物(VOCs)采样系统.利用气相色谱-质谱仪(GC-MS)和高效液相色谱(HPLC)识别了匀速25 km·h~(-1)时尾气VOCs化学成分谱和排放因子,并在分析时考虑了排放标准、行驶工况和车辆属性等因素的影响.结果表明,轻型汽油车低速匀速工况下尾气组成以烷烃(40.8%,C_5~C_7烷烃较多)为主,其次是芳香烃(29.5%)和含氧VOCs(26.0%),烯炔烃(3.6%)和卤代烃(0.1%)较少.其中,甲醛、异戊烷、甲苯、苯、间/对二甲苯、丙酮、2-甲基戊烷、正戊烷、1,2,4-三甲基苯和壬醛是比例最高的物质(52.01%).低速匀速行驶中生成了比例更低的烯烃和比例更高的C_5~C_7烷烃和OVOCs.排放标准为国III、IV和V的轻型汽油车在低速匀速工况下,VOCs排放因子分别为(50.12±46.83)、(40.26±31.15)和(3.25±0.65) mg·km~(-1).国IV到国V车的烷烃、烯炔烃、芳香烃、卤代烃和总VOCs降幅均超过88%,而OVOCs降幅只有约55%,说明OVOCs在国V车的排放富集程度更高.总体来讲,国V车排放的VOCs反应活性约为国IV车排放的VOCs反应活性的11%.车辆属性对VOCs排放的影响表现为:年份、里程和排量的增加会促进VOCs排放的整体增加,而基准质量对VOCs排放的影响相对较小. 相似文献
100.